Обучение с учителем
Урок 1. Интерполяция и сплайнирование
Урок 2. Одномерная регрессия
Урок 3. Многомерная регрессия
Урок 4. Регуляризации регрессии
Урок 5. Логистическая регрессия
Урок 6. Концепция искусственной нейронной сети
Урок 7. Функции потерь и
меры точности
Урок 8. Энтропия и
деревья решений.
Урок 9. Наивный Байесовскиий классификатор
Урок 10. Метод опорных векторов